聚集 CSD 2018，了解更多皮肤年会动态
中华医学会第二十四次全国皮肤性病学术年会暨东亚皮肤科学术会议（CSD 2018）于 2018 年 6 月 21～24 日在云南昆明举行，本年的会议主题是「学术引领，继往开来」。
本次大会上，来自国内外皮肤病学范畴及根底研讨方向的临床医师、研讨学者和闻名专家汇聚一堂，聚集前沿，给我们带来了一场学术贪吃盛宴。
与会期间，中华防备医学会皮肤性病防控专业委员会委员、湖南省医学会皮肤病学专业委员会青年委员龙海副教授接受了丁香园的采访，从红斑狼疮的根底与临床研讨进展方面谈及此次大会的亮点。
ccvideo齐共享、共讨论，霸占皮肤疑问重症
在本次大会中，与红斑狼疮的根底与临床研讨相关的几个专场，比方本身免疫疾病相关研讨和医治的专场，都介绍了最新的研讨进展和较新的医治技能，让人获益颇多。与此一起，「皮肤急诊与重症」相关内容是临床医师面对的难点，该专场济济一堂，招引较多皮肤科医师前来学习。
作为专场讲座共享者之一，龙海副教授介绍的内容是红斑狼疮的医治研讨进展和重症红斑狼疮的诊治准则及领会。会议安排的终究意图，是期望通过教育传达和练习，提高广阔医师关于疑问重症和本身免疫性疾病的诊治水平，推动相关研讨的前进和诊治技能的改造，更好地效劳广阔皮肤病患者。
首期研制效果问世，应怎么看待？
皮肤病是一门形状科学，它的体现有着内涵规则，若通过图画检索模式辨认规则，该确诊手法具有极强的临床意义。中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件于 2017 年联合开发「皮肤病人工智能辅佐确诊体系」，第一期首要以红斑狼疮为主进行研制。
在皮肤科临床工作中，因免疫反常而呈现的疾病较为多见。红斑狼疮是一种好发于育龄期女人，可引起全身多器官功能障碍，严重危害患者身心健康的本身免疫性疾病。该病病因杂乱，发病机制没有彻底清晰，临床体现多种多样，易误诊、漏诊。
湘雅二院皮肤科每年招待红斑狼疮初诊、复诊患者人数超 2000 人次，积累了很多皮损及病理相片。现在红斑狼疮人工智能辅佐确诊模型已较为老练，该模型对红斑狼疮各种亚型以及其辨别确诊疾病能进行有效地区别，其辨认准确率超越 85%。
AI 建立在形状学根底上，有必定的科学依据，可作为辅佐确诊体系。它是通过皮肤科专家选择的海量图片重复科学练习、深度学习练习的机器人，在辨认皮损类型和性质上与专家水平无异。其给出的或许确诊及辨别确诊可供底层或年青医师参阅，大有裨益。
但 AI 不能替代医师的人物。众所周知，临床医学需归纳多方信息，如病史、疾病的演化进程、用药、诊治进程、以及效果调查，也需求辅佐查看手法如皮肤活检、病理等，不能仅凭仗皮损形状学进行临床确诊。这意味着即使使用人工智能，医师仍要起主导作用。
皮肤病人工智能辅佐确诊体系将继续发力
2018 年 4 月，中南大学湘雅二医院联合丁香园、睿琪软件举行了最新一次发布会，宣告我国首个皮肤病人工智能辅佐医治归纳渠道正式上线。该渠道将免费向医师敞开，装备皮肤疾病的电子百科全书，供给确诊参阅。远期，该体系还将对患者敞开，并供给智能导诊。
在研制阶段，该体系阅历了多番学习、练习、测验、审阅，每张归入到深化学习体系中的图片，都由练习有素的高年资医师及教授进行质量和确诊正确性的把控，现针对常见皮肤病的确诊才能挨近专家水平。据统计，该体系对近百种常见皮肤病的均匀辨认准确率超越 85%，最高达 99%，可辨认病种数和准确率均居职业之首。
皮肤病人工智能开展联盟也同期建立。来自全国各地的联盟成员，将聚合力气，将智能体系扩展到更多的病种，一起也将体系渠道打造得愈加全面。
小结
作为阶段性研制效果，「皮肤病人工智能辅佐确诊体系」第一期首要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅佐确诊。AI 确诊具有厚实的科学依据，在确诊和辨别确诊上能够为底层医师及低年资医师供给有价值的参阅和辅佐，特别关于提高底层医师的皮肤病诊治水平有较大的现实意义。医院、丁香园、科技公司正全力推动 AI 在皮肤病确诊范畴的使用，未来可期。
