我在「美国数字医疗的十字路口」一文中提到了在 HIMSS 16 大会上，数字医疗的要点从「遍及电子病历」转到了「更好地运用数据改善医疗质量」。在这篇文章里，咱们一同去 HIMSS 16 的展览厅，看一看数字医疗产品开展的新意向。
因为 HIMSS 16 有将近一半的与会者是医院的副总以上人物（C-Suite），购买力强壮，所以在这个范畴里边的大大小小的公司简直都来参展。展厅占了会议中心的三层楼，光走完一遍就得两整天。财大气粗的公司天然展台很大。比方说下面这两家：
左面这家是研发二十亿美元一架的 B-2 隐形轰炸机的，另一家是出产闻名的 M1A1 主战坦克的。它们和数字医疗有神马联系？在医疗业占 GDP 20% 的美国，任何公司都想来插一脚。这些军火商终年给美军战地医院供应，现在也想「军转民」来吃民用医疗体系转型的肥肉。想一想军医挺神的：美军在中东现已打了十五年的仗了，但是人员伤亡仅仅韩战越战的一个零头。军医技能的大开展功不可没。战士在阿富汗受伤之后，从野战医院急救、到军事基地医院专家视频会诊乃至长途手术、再到欧洲的美军基地医院、回国到国防部的医院、再退伍到老兵医院，这中心的电子病历追寻是全球性的大工程。
当然，军转民这事儿不是那么简略的（比方说「互联网」从美军研发到国际民用用了几十年时刻）。有几家公司转型得很好，比方说曾经专给国防部做长途医疗的 American Well，不过总的来说归于百里挑一，所以咱们仍是讲点有用的吧。
电子病历的同享
比军火商更大的展台是电子病历软件公司的。美国最成功（也最被同行各种羡嫉恨）的电子病历公司 EPIC 的展台恨不得有一个街区那么大，走进去一个小时也看不完。
咱们在前文讲过，前几年电子病历公司吃政府的「胡萝卜」，忙着圈地，以遍及电子病历为主。至于电子病历的兼容与数据同享，不少公司仅仅说说罢了，牵强到达政府 MU 规则的最低要求。但是本年政府的「大棒」来了，医院们也有了几年运用电子病历的经历。数据同享就成了电子病历公司可持续开展的商场动力。
在 HIMSS 16，十几家最大的电子病历公司（包含最成功的 EPIC 公司）与美国十几家最大的医院体系宣告了一个「可互操作确保」，专门处理数据同享的问题。曾经这种「确保书」在 HIMSS 历史上是陈词滥调了，而本年商场环境总算老练了！
确保归确保，程序员们要处理数据同享的问题还得靠技能规范。在本年的 HIMSS 上，最火的技能规范就是 HL-7 的 FHIR。HL-7 自身就是电子病历数据交换的规范，但是它过于杂乱一起又不精确，在实践运用中漏洞百出。几年前又搞过一个 XML 的规范叫 CDA，把患者的整个病历放进一个文件带走，在实践运用中仍是错误百出。所以现在汲取两次不成功的经验，搞了个 FHIR。声称首要特点是简略易用，一起还能够确保信息精确。完成的办法是经过网络 API。HL-7 在自己的展台前搞 FHIR 的技能讲座，场场爆满。
因为 FHIR 是用网络 API，与政府协作精准医学提出的「患者中介的同享」（Patient Mediated）很合拍。经过 FHIR API，患者自己能够指定第三方的 APP 去集成不同医院的病历，也能够向医院发送自己的基因组，可穿戴设备信息等等。所以，政府对 FHIR 也很支撑。不管 FHIR 终究会不会成功，在往后几年，许多医疗信息范畴的立异都会是在 FHIR 这个规范渠道上的。
公共卫生与大数据剖析
咱们在前文讲过，政府医改的「大棒」是付费形式的变革。医院医师的收入与当地人群的公共卫生水平挂钩。这要求医院不但要治病救人，还得做防备与患者追寻随访。做什么？谁来做？怎么做？才干终究「把钱花在刀刃上」，这本质上这是一个医疗数据决议计划问题。医院需求好好研讨电子病历中的数据，找到「最风险」的患者，扫除炸弹，优化政府期望得到的医疗质量指标。这个范畴很大，商机许多。不过在本年 HIMSS 上，首要是一些传统的企业数据软件公司在主导：比方说甲骨文、SAS、微软、IBM 等等，十分等待创业公司来推翻！
患者体会
与付费变革直接相关的是患者的体会。患者不但在医院里要满足，回家更得遵照医嘱，养成健康生活方式。这方面的立异比较多。在 HIMSS 展厅中，专门有一个区搞了个模仿医院。从诊室、急诊、手术室、到病房，样样都有。每一间里边都有参展企业们设备供咱们体会。在模仿医院的近邻就是一个模仿家居。里边卧室、客厅、厨房、厕所一个不缺。每一间里边又有家用的，或可穿戴的设备供咱们体会。
在迈阿密儿童医院的展台上，他们自己开发的无人机能够在城市中给患者家中送药。这个无人机还有屏幕与摄像头，能够答应患者与医师长途视频沟通。曾经需求人工做的事，现在无人机就能够了。
「传统」的移动医疗公司也有许多在这个范畴里辛勤耕耘。比较有代表性的是一家叫 Well Pepper 的。他们有一个患者运用的移动 APP。这个 APP 的首要作用是提示与鼓舞患者遵照医嘱，一起整合家用医疗设备的数据。Well Pepper 还有一个医师网站能够让医师给每个患者规划个人化的盯梢计划，并实时向医护人员陈述患者信息。这个产品看起来不错，获得了不少奖项。
但彻底依据 APP 的「移动医疗」近年在美国降温不少。依据 Gartner 在 2014 年末的陈述，「移动医疗长途监控」 现已是归于进入「愿望幻灭」低谷的科技名词。在 2015 年，移动医疗届最大的年会（mHealth Summit）现已正式改名叫「互联健康」（Connected Health Conference）。谈到「移动医疗」，现在咱们更多想到的是盖茨基金会在非洲的那些成功项目，比方经过短信对一些疾病进行患者教育。究其原因，是因为咱们意识到，APP 不太或许推翻电子病历和医疗效劳，APP 更或许是电子病历渠道上的一个外延运用。所以建立规范、公正、通明的电子病历渠道十分重要。
临床决议计划支撑体系
在电子病历这个数据渠道上，最有用就应该是临床决议计划支撑体系（CDSS）了。这样的体系有许多，从确诊支撑、到开药查看、再到医治计划挑选。这个范畴曾经门坎较高，因为咱们有必要与高傲的电子病历厂商协作。不过现在电子病历变得越来越通明，这样的体系也越来越多了。在 HIMSS 16，临床决议计划支撑体系的产品有不少。比较传统的产品比方有 FDB ，Medi-span（用药支撑）与 Zynx（循证医治计划）。
比较有立异的小公司会把电子病历用户界面、决议计划支撑、与帐单优化整合在一同。比方说这家叫 PenRad 的公司，在咱们前面讲过的 FHIR 渠道上做了一个产品：医师只需对着它的 iPad 说话。它能自己辨认医师在说什么，并把其间的医学名词用规范代码表达，找出其间一切保险公司会付费的项目，然后把信息存到电子病历中并自意向保险公司发帐单，这样就极大节省了医疗机构 billing 团队的人工，提高了工作效率。
个人觉得临床决议计划支撑体系被揄扬了几十年，大公司的产品一向强差人意。或许这个范畴的春天快要来了。
寻觅人工智能
HIMSS 大会算是一个软件技能大会吗？我有一个衡量软件技能大会的客观规范：是不是男厕所排长队而女厕所没人？用这个规范，HIMSS 是不折不扣的软件技能大会！
但是 HIMSS 又是一个古怪的技能大会。因为医疗界对技能的保存，它比其它的技能大会慢半拍。在 2016 年，技能界的最热名词现已是「人工智能」。可 HIMSS 还在讲「大数据」。本届 HIMSS 没有见到什么人工智能的产品，IBM Watson 也仅仅在讲数据剖析，全没了几年前「Watson 行将从医学院结业」的牛气。
不过话说回来，IBM Watson 不久前花了 26 亿美元收买了 Truven Health，首要看中的也是它的数据和剖析才能。IBM Watson 少一些浮躁，多干实事，也挺好的。
相同的，医疗机器人也没见几个。好不简略看见一个，却仅仅一个简略的长途会议体系。
个人觉得人工智能在医疗卫生有广泛运用。上面讲的公共卫生、慢病办理、患者效劳、决议计划支撑……都能够用上，这方面的创业公司或许多。咱们或许都觉得保存的医院还没有做好预备来购买这些不太老练的产品，所以没有来 HIMSS。
我国概念缺位
几个月前，同在拉斯维加斯招开的 CES 大会来了上千家我国的参展企业。但是在 HIMSS 16，我走遍了 1300 家参展企业，只见到一家我国公司。
并且一问，展台工作人员都是北卡罗来纳州来的。基本是归于 IBM 顺带卖给联想的一个北美出售部分。
期望下一年咱们能看到更多的我国企业或许医院来 HIMSS 沟通！
参考文献
FHIR 简介：https://www.hl7.org/fhir/
电子病历可互操作的确保：http://www.hhs.gov/about/news/2016/02/29/hhs-announces-major-commitments-healthcare-industry-make-electronic-health-records-work-better.html
FDB 的用药数据支撑体系：http://www.fdbhealth.com
Zynx 的医治计划支撑体系：http://www.zynxhealth.com
Well Pepper：http://wellpepper.com
Gartner 以为「移动医疗」现已进入低谷：http://mobihealthnews.com/36061/gartner-puts-mobile-health-monitoring-in-the-trough-of-disillusionment
enRad: http://www.penrad.com
IBM 收买 Truven Health：http://fortune.com/2016/02/18/ibm-truven-health-acquisition/
