全球范围内，每年需求承受大型手术的患者已超越 2.3 亿。对一般患者来说，术后发作院内逝世的情况并不常见；可是，在一些特别集体患者中每 10 人就可能有 1 人在术后呈现院内逝世的情况。
鉴于特别集体患者在术后发作院内逝世的危险较高，患者、及其家族和主治医师能否精确、客观的对患者呈现院内逝世或是发作严重围手术期并发症（如心肌梗塞、心力衰竭以及心源性猝死）的危险进行猜测，是尤为重要的。
现在临床上经典的危险评分模型有：ASA 评分（美国麻醉医师协会于麻醉前依据患者体质情况和对手术危险性进行分类，将患者分红的六级），和用于计数逝世率和并发症发作率的生理学和手术严重性评分（POSSUM）。可是，这些评分体系并不能精确的对患者在术后呈现院内逝世的危险作出猜测。
迄今为止，很少有危险评分模型依据患者术前的一些客观信息，对其术后的院内逝世率作出猜测；而来自加拿大麦克马斯特大学的 Le Manach 教授等则于近期开发并验证了这样一种术前危险评分模型。该研讨已发表于 Anesthesiology 杂志。
本次研讨运用的数据于 2010.01.01-2010.12.31 期间惯例搜集于法国各个医疗中心，研讨目标为需在麻醉下承受手术的 5,507,834 例患者（年纪 ≥ 18 岁）。选用世界疾病与相关健康问题核算分类第十版对患者的病史进行总结。
研讨人员通过对 2,717,902 例患者的 29 项术前要素进行检查开发了一种危险评分模型；并使用 2,789,932 例患者的数据来验证这一评分。校对和区别度的测定在验证行列中进行核算。
成果显现：在衍生组中有 12,786 例患者呈现院内逝世 ，而验证组中有 14,933 例患者呈现院内逝世。该猜测术后逝世率的术前评分模型通过很好的校对并显现了杰出的区别才能。
研讨人员表明，POSPOM 能够有用的对患者术后的院内逝世率作出猜测；在未来的临床工作中，临床医师们或许能够将该危险评分体系应用到临床实践。
